띠 성격, 근거가 있을까? 용띠 효과와 병오년 미신으로 본 사실

“용띠는 야망이 크고 말띠는 자유분방하다”는 말, 한 번쯤 들어 보셨을 거예요. mind.io의 띠 궁합과 2027 띠별 운세 페이지도 열두 띠에 얽힌 전통 풀이를 소개하지만, 띠마다 붙는 성격 묘사도 전통 풀이가 그려 온 모습일 뿐 그해에 태어난 사람이 실제로 그렇다는 뜻은 아니라고 밝혀 두고 있어요. 그렇다면 태어난 해의 띠와 성격, 나아가 운명 사이에 근거가 있을까요? 이 글은 그 질문에 연구와 공식 통계로 답해 봐요.

결론부터 말하면, 띠별 성격을 성격검사로 직접 비교한 연구는 찾기 어려웠고, 띠가 성격을 정한다는 것을 보여 준 연구도 찾지 못했어요. 대신 연구가 뚜렷하게 보여 준 것은 띠에 대한 믿음이 사람들의 행동을 바꾼다는 사실이에요. 중국에서는 용띠 해에 아기가 몰리고 용띠 학생의 성적이 조금 높았는데, 연구진은 그 차이를 아이가 아니라 더 큰 기대를 걸고 더 많이 투자한 부모에게서 찾았어요(Mocan & Yu, 2020). 일본에서는 1966년 병오년에 출생아가 1년 전보다 25.4% 줄었어요(일본 후생노동성, 2026a).

이 글은 열두 띠와 병오년이 어디서 왔는지, 띠별 성격에 대해 연구가 무엇을 말하는지, 용띠 해에 출생이 몰리는 까닭과 ‘용띠 효과’, 1966년 병오년에 일본에서 일어난 일과 다시 병오년인 2026년의 통계, 말띠 여자 미신 같은 꼬리표가 남긴 상처, 그리고 띠 이야기를 부담 없이 즐기는 방법을 차례로 정리해요. 생일로 정하는 서양 별자리에 대한 연구는 별자리 성격 과학적 근거 가이드에 따로 있어요. mind.io에는 띠로 성격을 판정하는 테스트가 없어요.

띠는 십이지(十二支), 곧 자·축·인·묘·진·사·오·미·신·유·술·해에 쥐·소·호랑이·토끼·용·뱀·말·양·원숭이·닭·개·돼지를 짝지은 것이에요. 일본 국립천문대의 설명에 따르면 십이지는 중국에서 예부터 달의 이름이나 시각, 방위에도 쓰였고, 본래는 열두 달의 순서를 나타내는 부호였는데 나중에 동물과 이어졌어요(일본 국립천문대, 2022).

십이지에 갑·을·병·정 같은 열 개의 천간(십간)을 차례로 짝지으면 60가지 조합이 생기고, 60년마다 같은 간지가 돌아와요. 예순 살을 환갑이라 부르는 것도 그래서예요. 십간은 음양오행과 이어져서 병(丙)은 불(火)에 해당해요(일본 국립천문대, 2022). 그래서 영어권 연구에서는 병오(丙午)년을 ‘불의 말(Fire Horse)’의 해라고 불러요. 최근의 병오년은 1906년, 1966년, 그리고 2026년이에요.

띠에 성격을 붙이는 풀이는 이런 달력 체계 위에 덧붙은 민간 전통이에요. 연구자들은 아시아 문화권에 특정 띠 해에 태어난 사람이 본래 다르다는 믿음이 널리 퍼져 있다고 쓰고(Mocan & Yu, 2020), 한국에서도 많은 사람이 띠가 사람의 성격과 특징을 정한다고 믿는다고 소개해요(Lee & Lee, 2015). mind.io의 띠 페이지가 이런 묘사를 ‘전통이 그려 온 모습’으로 소개하는 것도 그래서예요.

띠가 바뀌는 날도 전통마다 달라요. mind.io의 띠 궁합과 2027 운세 페이지는 사주처럼 입춘을 기준으로 띠를 정하고, 중국의 용띠 연구는 음력 설날을 기준으로 띠를 셌어요(Mocan & Yu, 2020). 그래서 1~2월에 태어난 사람은 기준에 따라 앞 해의 띠가 되기도 해요.

서양 별자리나 혈액형과 달리, 띠별 성격을 표준 성격검사로 직접 비교한 연구는 찾기 어려웠어요. 이 글을 준비하며 국제 학술 데이터베이스와 한국어·일본어·중국어 자료를 찾아봤지만, 비슷한 시기에 태어난 사람들을 띠별로 나눠 성격검사 점수를 비교한 동료 심사 논문은 찾지 못했어요. 그러니 “띠별 성격은 연구로 틀렸다고 밝혀졌다”고도, “맞다고 확인됐다”고도 말할 수 없어요. 확인된 것이 없다는 것이 정확한 표현이에요.

가까운 단서는 있어요. 중국 중학생 약 1만 5천 명의 자료를 분석한 연구에서, 자존감과 자신감, 장래 포부를 묻는 문항에 용띠라는 사실 자체의 영향은 나타나지 않았고, 인지 능력 검사 점수도 다른 띠 학생들과 다르지 않았어요(Mocan & Yu, 2020). 홍콩 인구 센서스 자료로 용띠가 더 좋은 운명을 타고난다는 믿음을 검증한 연구도 그 믿음을 뒷받침하는 근거를 찾지 못했어요(Wong & Yung, 2005).

띠처럼 태어난 때로 성격을 읽는 서양 별자리는 훨씬 많이 연구됐고, 그 결과는 별자리 성격 과학적 근거 가이드에 정리했어요. 띠는 같은 해에 태어난 사람 모두에게 같은 동물을 붙이니, 띠별로 어떤 차이가 보인다면 그것은 그해에 태어난 세대가 함께 겪은 조건, 예를 들어 그해 출생아 수 때문일 수도 있어요. 일본의 병오년 세대가 국공립대학에 더 높은 비율로 진학한 것도, 연구자는 그 세대의 인원이 적었던 데서 이유를 찾았어요(Akabayashi, 2007).

그런데도 띠 설명이 잘 맞는 것처럼 느껴지는 데에는 익숙한 심리가 있어요. 누구에게나 어느 정도 들어맞는 두루뭉술한 설명을 내 이야기로 받아들이는 바넘 효과예요. 1949년 심리학자 버트럼 포러는 학생들에게 한 사람씩 따로 썼다며 사실은 모두 똑같은 성격 설명문을 나눠 주었는데, 학생들은 그 설명이 자기와 잘 맞는다고 평가했어요(Forer, 1949). 기대와 맞는 장면은 잘 기억하고 어긋나는 장면은 흘려버리는 확증 편향도 더해져요. “역시 말띠라 활동적이야”는 기억에 남고, 집에 있기 좋아하는 말띠 친구의 모습은 쉽게 잊히죠.

띠에 대한 믿음이 행동을 바꾼 대표적인 예가 용띠 해예요. 연구자들의 설명에 따르면 중국 문화에서 용은 상서로움과 힘의 상징이라, 부모들은 아이가 용띠 해에 태어나기를 바라요(Mocan & Yu, 2020). 그런데 이런 출산 붐은 오래된 일이 아니에요. 중국계 인구에서 용띠 해에 출산이 눈에 띄게 늘어난 것은 1976년부터였고, 그해 대만의 출산 붐은 대부분 결혼 시기 조절 등 예전부터 쓸 수 있던 방법으로 이뤄졌다는 분석이 있어요(Goodkind, 1993).

홍콩에서도 1988년과 2000년 용띠 해에 출생이 일시적으로 늘었는데, 연구진은 이것이 아이를 더 낳은 것이 아니라 낳는 시기를 옮긴 결과여서 평생 낳는 자녀 수(누적 출산력)에는 영향이 작다고 봤어요(Yip 등, 2002). 같은 흐름은 대만, 싱가포르, 말레이시아의 중국계 주민에게서도 보고됐어요(Mocan & Yu, 2020). 싱가포르 공식 통계에서 출생아는 1987년 43,616명에서 1988년 52,957명으로 늘었다가 1989년 47,669명으로 줄었고, 가장 최근 용띠 해인 2024년에는 33,703명으로 2023년(33,541명)과 거의 같았어요(싱가포르 통계청, 2026). 달력 연도로 센 숫자라 음력 설에 시작하는 띠 해와 정확히 겹치지 않고, 띠 말고 다른 요인이 섞였는지는 이 숫자만으로 알 수 없어요.

중국 본토는 사정이 달랐어요. 1976년과 1988년 용띠 해에는 출산 붐이 없었는데, 문화대혁명과 산아 제한 정책 같은 조건 때문이었다는 분석이 있어요(Goodkind, 1991; Mocan & Yu, 2020에서 재인용). 하지만 출생아가 2000년에는 전년보다 289,224명, 2012년에는 935,854명 늘었고, 성(省)별 자료에서는 용띠 해 직전 두 해에 결혼이 늘었어요. 연구진은 2000년에는 ‘밀레니엄 베이비’ 바람이, 2012년에는 2005년부터 이어진 출생 증가 추세가 함께 작용했을 수 있다고 덧붙였어요(Mocan & Yu, 2020).

이 연구의 핵심은 그다음이에요. 두 경제학자가 중국의 세 가지 조사 자료를 분석한 결과, 1985~1991년에 태어난 사람들 가운데 용띠는 앞뒤 띠보다 대졸 이상일 가능성이 약 6%포인트(19%) 높았어요. 베이징 상위권 대학 학생들의 대학입학시험 점수는 용띠가 약 10.5점(평균 점수의 약 1.7%) 높았고, 비교 범위를 좁혀도 약 9점 차이가 남았어요. 중학생 자료에서는 용띠 학생의 중국어와 영어 점수가 표준편차의 0.04와 0.03만큼 높았고, 수학 점수의 차이는 통계적으로 의미가 없었어요(Mocan & Yu, 2020).

그렇다면 용띠 아이는 타고나기를 다를까요? 연구진의 분석은 그렇지 않다는 쪽이었어요. 용띠 아이의 부모는 학력, 소득, 직업에서 다른 부모와 다르지 않았어요. 대신 용띠 부모는 자녀의 학업과 장래에 더 큰 기대를 품었고, 용돈을 더 주고 교사와 더 자주 이야기하며 집안일을 덜 시키는 식으로 더 많이 투자했어요. 같은 교실 뱀띠 학생의 부모와 견줘도 그랬고, 부모의 기대를 고려하자 시험 점수의 ‘용띠 효과’는 사라졌어요. 연구진은 용띠 아이들이 본래 다르지 않지만, 성공을 예언하는 믿음과 그에 따른 투자가 스스로를 실현하는 예언이 됐다고 해석했어요(Mocan & Yu, 2020). 관찰 자료로 한 분석이라, 연구진도 부모가 책이나 과외처럼 측정하지 못한 방식으로 투자했을 가능성을 열어 두었어요.

용띠라서 늘 유리했던 것도 아니에요. 싱가포르 연구에서는 용띠 해에 태어난 사람이 많아 대학 입학 경쟁이 치열해졌다는 점에 주목했고, 대학 교육 성취에서 오히려 불리한 ‘용띠 효과’를 찾았어요(Sim, 2015). 다만 이 연구는 표본이 매우 작고 용띠 세대를 정한 방식이 독특해 조심해서 봐야 한다는 지적이 있어요(Mocan & Yu, 2020). 띠에 대한 믿음은 어른의 선택도 바꿔요. 자기 띠가 돌아오는 해를 불운하다고 여기는 중국의 믿음을 다룬 연구에서는, 자기 띠의 해에 설문에 답한 사람이 위험 없는 투자를 고를 가능성이 2%포인트 높았고, 회장의 띠 해에 기업의 연구개발과 인수합병 투자가 줄었어요(Fisman 등, 2023).

일본의 병오년은 믿음이 출생을 크게 바꾼 예로, 특정한 해에 이만큼 출생이 줄어든 예는 역사적으로도 국제적으로도 찾기 어렵다고 해요(Kobayashi 등, 2025). 일본에는 ‘병오년에 태어난 여성은 기질이 거칠어 남편의 명을 줄인다’는 속설이 전해져 왔어요. 병오라는 간지는 고대 중국에서 온 것이지만, 병오년 여자아이의 기질에 대한 이 속설은 일본에만 있는 것으로 알려져 있어요(Kobayashi 등, 2025). 한국에서 이야기되는 말띠·백말띠 여성에 대한 믿음은 아래에서 따로 다뤄요. 이 속설이 여성에 관해 처음 쓰인 것은 1662년의 문헌으로 알려져 있고, 실제 사회적 소동의 기록은 1726년부터 남아 있어요(Akabayashi, 2007).

1966년 일본의 출생아는 1965년 1,823,697명에서 1,360,974명으로 25.4% 줄었다가, 1967년 1,935,647명으로 다시 늘었어요. 합계출산율도 2.14에서 1.58로 떨어졌다가 2.23으로 돌아왔어요(일본 후생노동성, 2026a). 60년 전인 1906년 병오년에는 출생아가 전년보다 4%, 여아만 보면 약 7% 줄었다는 정리가 있어서 1966년의 변화가 훨씬 컸어요(Kobayashi 등, 2025; Akabayashi, 2007). 1966년 9월 정부 조사에서 40세 미만 기혼 여성의 약 98%가 병오에 대해 알고 있었고(Kobayashi 등, 2025), 감소가 1906년보다 훨씬 컸던 가장 큰 이유로 연구들은 간편한 피임법이 퍼져 출산을 조절하기 쉬워진 점을 꼽아요(Akabayashi, 2007).

1966년에 태어난 사람들의 삶은 어땠을까요? 게이오대학교 경제학자 아카바야시 히데오가 정부 통계로 살펴본 결과, 이 세대는 첫째아 비율이 50.9%로 2007년 논문 기준 역대 가장 높았어요. 고등학교를 졸업한 1985년의 국공립대학 진학률이 앞뒤 세대보다 올라갔는데, 그는 정원이 정해진 국공립대학에서 인원이 적은 세대가 덕을 본 것으로 해석했어요. 결혼한 비율은 남녀 모두 조금 낮았는데, 그는 잠정 분석에서 세대 크기를 고려해도 남녀 모두 결혼 확률이 낮게 나왔다며 그 이유를 미신 말고 다른 데서 찾아야 한다고 봤어요(Akabayashi, 2007). 다만 결혼에 대해서는 해석이 갈려, 2026년 논문의 초록은 이 미신이 1966년생 여성의 결혼 전망도 낮췄다고 서술해요. 같은 논문은 1966년생의 20~29세 사망률이 남녀 모두 앞뒤 세대로 예상한 수준보다 낮았다고 보고하고, 적은 인원으로 태어난 세대의 사회경제적 이점이 영향을 줬을 수 있다고 봤어요(Catalano 등, 2026). 어느 쪽이든 연구자들이 가리킨 것은 ‘타고난 불운’이 아니라 세대의 크기나 주변의 편견 같은 조건이에요.

2026년은 다시 병오년이에요. 2024년 6월 일본의 20~34세 여성 1,080명이 답한 온라인 조사에서 병오 속설의 내용을 안다는 사람은 244명(22.6%)이었고, 그 가운데 91명(37.3%)이 2026년에 출산한다면 병오가 신경 쓰인다고 답했어요. 전체 응답자로 보면 8.4%예요. 연구진은 속설을 아는 사람 자체는 쇼와 시대보다 크게 줄었지만, 아는 사람 가운데 신경 쓴다는 비율은 약 40%로 그때와 큰 차이가 없었다고 정리했어요(Kobayashi 등, 2025).

실제 출생은 어땠을까요? 일본 후생노동성이 2026년 10월 23일 발표한 인구동태 속보에서 2026년 1~8월 출생은 464,110명으로, 1년 전 같은 기간(464,517명)보다 0.1% 적었어요. 이 속보에는 일본에 사는 외국인 등도 포함돼요(일본 후생노동성, 2026b). 일본에 사는 일본인만 센 잠정 집계(10월 6일 발표)로는 1~5월 출생이 263,635명으로 1년 전(263,421명)보다 0.1% 많았어요(일본 후생노동성, 2026c). 한 해 전체의 숫자는 아직 나오지 않았지만, 지금까지 발표된 통계에는 1966년처럼 출생이 4분의 1가량 줄어드는 모습은 보이지 않아요.

띠 이야기가 늘 가볍게만 쓰인 것은 아니에요. 일본에서 1906년 병오년에 태어난 여성들이 병오생이라는 이유로 혼담이 들어오지 않아 괴로워했다는 기록이 남아 있어요. 통계로 보면 이 세대 여성의 결혼 비율은 일시적으로 낮아지고 일하는 비율은 높아졌는데, 1944년 조사에서 1905·1906·1907년생 여성의 취업률은 각각 50.9%, 51.5%, 49.0%였어요(Akabayashi, 2007).

1966년에는 통계에 더 조용한 흔적이 남았어요. 그해 출생 성비는 통계적으로 뚜렷하게 남아 쪽으로 기울고 앞뒤 해인 1965년과 1967년은 반대로 기울었는데, 연구자는 여자아이의 출생 연도를 앞뒤 해로 바꿔 신고했을 수 있다고 해석했어요(Grech, 2016). 또 1966년 여아의 영아 사망률이 과거 흐름과 남아 영아 사망률, 출생 수로 예상한 수준보다 출생아 1,000명당 1.1명 높았고, 통계적으로 병오년에 돌릴 수 있는 여아 사망이 721명이라는 분석도 있어요(Bruckner 등, 2011). 통계 모형으로 추정한 값이지만, 근거 없는 꼬리표가 갓 태어난 아이에게까지 무겁게 돌아올 수 있음을 시사해요.

한국에도 비슷한 이야기가 있어요. 2015년 서울대 연구진의 워킹페이퍼(학술지 게재본은 찾지 못했어요)는 말띠 해에 태어난 여자아이가 아내로서 좋지 않은 기질을 지닌다는 믿음, 특히 60년마다 오는 백말띠 해가 가장 나쁘다는 믿음이 한국에 있다고 소개해요(Lee & Lee, 2015). 통계청 자료에서 출생 성비(여아 100명당 남아 수)는 1989년 111.8에서 백말띠였던 1990년 116.5로 뛰었다가 1991년 112.4로 내려왔어요(통계청, 2011). 연구진은 남아선호로 이미 출생 성비가 높던 시기에, 그해 태어난 딸은 결혼 시장에서 더 불리할 것이라는 예상이 더해져 다른 해였다면 여아를 낳았을 일부 부모가 낙태를 택했고, 이것이 1990년의 일시적 급등으로 나타났다고 해석했어요(Lee & Lee, 2015). 한국의 말띠 여성은 결혼 확률이 유의하게 낮았다는 분석도 있지만, 세대 크기를 고려하지 않았다는 지적이 따라요(Lee, 2005; Akabayashi, 2007에서 재인용).

이런 기록은 띠 이야기가 웃자고 한 말에 머물지 않을 때 무슨 일이 생기는지 보여 줘요. 혈액형이나 별자리처럼, 띠로 연애나 결혼 상대, 함께 일할 사람을 고르거나 거르면 근거 없는 꼬리표가 실제 사람의 기회를 바꿀 수 있어요. 앞에서 본 것처럼 1966년생에 대한 연구들도 ‘타고난 불운’이 아니라 세대의 크기나 주변의 시선 같은 조건을 가리켰어요.

띠 이야기는 새해 인사나 띠동갑을 찾는 대화, 가족 모임에서 쓸모 있는 이야깃거리예요. 지금까지의 연구가 말해 주는 것은 띠로 성격이나 운명을 알 수 있다는 근거가 없다는 것이지, 띠 이야기를 하면 안 된다는 것이 아니에요. 몇 가지만 기억하면 훨씬 편하게 즐길 수 있어요.

첫째, 다른 띠의 설명도 함께 읽어 보세요. 내가 말띠라면 말띠 궁합 페이지와 함께 소띠나 용띠 페이지의 첫 문단도 나란히 읽어 보세요. 내 띠가 아닌 설명에서도 고개가 끄덕여지는 문장이 꽤 있을 거예요. 바넘 효과를 직접 확인해 보는 쉬운 방법이에요.

둘째, 띠 궁합은 이야깃거리로만 쓰세요. mind.io의 띠 궁합표도 관계 이름은 상징일 뿐이고 실제 궁합은 두 사람이 서로를 어떻게 대하느냐가 훨씬 크게 좌우한다고 밝혀 두고 있어요. 띠를 이유로 연애나 결혼, 출산 계획을 정하거나 누군가를 거르지 마세요. 셋째, 2027 띠별 운세는 한 해를 돌아볼 질문으로 읽어 보세요. 페이지가 건네는 질문에 내 답을 적어 보면, 띠 풀이보다 지금의 나에 대해 더 많은 것을 알게 될 거예요.

넷째, 나를 알고 싶은 날에는 응답으로 지금의 성향을 재는 검사를 써 보세요. Big Five 성격검사는 다섯 가지 성격 특성을 재고, MBTI 검사는 네 가지 선호로 유형을 보여 줘요. 두 검사는 띠와 달리 내가 답한 문항으로 결과가 나오고, 내가 달라지면 결과도 달라질 수 있어요. MBTI를 얼마나 믿어도 되는지는 MBTI 정확도 가이드에 정리했어요. 검사 결과가 띠와 이어진다는 뜻은 아니에요.

Q. 띠별 성격, 과학적 근거가 있나요? A. 띠별 성격을 성격검사로 직접 비교한 연구는 찾기 어려웠고, 띠가 성격을 정한다는 것을 보여 준 연구도 찾지 못했어요. 중국 중학생 자료에서 용띠라는 사실 자체는 자존감 관련 문항에 영향이 없었고, 인지 능력 검사 점수도 다른 띠와 다르지 않았어요(Mocan & Yu, 2020). mind.io의 띠 페이지도 띠마다 붙는 성격 묘사를 전통 풀이가 그려 온 모습으로 소개해요.

Q. ‘용띠 효과’는 진짜인가요? A. 중국에서 용띠 해에 출생이 늘고 용띠 학생의 성적이 조금 높았다는 결과는 있어요. 다만 연구진은 그 차이가 아이가 타고난 것이 아니라, 더 큰 기대를 품고 더 많이 투자한 부모에게서 나온 것으로 봤어요(Mocan & Yu, 2020). 홍콩 자료에서는 용띠가 더 나은 운명을 타고난다는 근거가 나오지 않았어요(Wong & Yung, 2005).

Q. 2026년 병오년에 태어난 아이, 특히 딸은 정말 팔자가 센가요? A. 그렇게 볼 근거는 없어요. 병오년 여성에 대한 속설은 일본에서 전해 온 것이고(Kobayashi 등, 2025), 한국에도 말띠 여자아이에 대한 비슷한 믿음이 있다고 소개돼요(Lee & Lee, 2015). 1966년생의 결혼 비율이 조금 낮았던 이유는 연구마다 해석이 갈리지만(Akabayashi, 2007; Catalano 등, 2026), 이 세대의 20대 사망률은 오히려 예상보다 낮았어요(Catalano 등, 2026). 근거 없는 꼬리표가 실제 피해로 이어졌다는 분석도 있으니(Bruckner 등, 2011), 아이에게 띠로 꼬리표를 붙이지 않는 것이 좋아요.

Q. 2026년에 일본에서 출생아가 줄었나요? A. 2026년 10월까지 발표된 일본 정부 통계에는 1966년 같은 급감이 보이지 않아요. 외국인 등을 포함한 속보로 1~8월 출생은 464,110명으로 1년 전보다 0.1% 적었고(일본 후생노동성, 2026b), 일본인만 센 잠정 집계로 1~5월은 263,635명으로 0.1% 많았어요(일본 후생노동성, 2026c). 1966년에는 출생아가 1년 전보다 25.4% 줄었어요(일본 후생노동성, 2026a). 한 해 전체의 숫자는 아직 발표되지 않았어요.

Q. 띠는 설날에 바뀌나요, 입춘에 바뀌나요? A. 전통마다 달라요. mind.io의 띠 궁합과 2027 운세 페이지는 사주처럼 입춘을 기준으로 띠를 정하고, 중국의 용띠 연구는 음력 설날을 기준으로 띠를 셌어요(Mocan & Yu, 2020). 1~2월에 태어났다면 기준에 따라 앞 해의 띠가 될 수 있어요.

Q. 띠 성격 테스트가 있나요? A. mind.io에는 띠로 성격을 판정하는 테스트가 없어요. 띠 궁합 페이지는 띠에 얽힌 전통 관계를 재미로 읽는 해석이에요. 내 성향을 응답으로 살펴보고 싶다면 Big Five 성격검사를 해 보세요. 결과가 띠와 이어진다는 뜻은 아니에요. 서양 별자리와 혈액형에 대한 연구는 별자리 성격 과학적 근거 가이드와 혈액형 성격 과학적 근거 가이드에 정리했어요.

참고 문헌: Mocan, N., & Yu, H. (2020), Can superstition create a self-fulfilling prophecy? School outcomes of dragon children in China, Journal of Human Capital 14(4), 485-534, https://doi.org/10.1086/712476 (figures from the revised version, IZA Discussion Paper No. 13769, https://docs.iza.org/dp13769.pdf); Wong, K.-F., & Yung, L. C. W. (2005), Do dragons have better fate?, Economic Inquiry 43(3), 689-697, https://doi.org/10.1093/ei/cbi048; Forer, B. R. (1949), The fallacy of personal validation: a classroom demonstration of gullibility, Journal of Abnormal and Social Psychology 44(1), 118-123, https://doi.org/10.1037/h0059240; National Astronomical Observatory of Japan (2022), Kanshi (the sexagenary cycle) [in Japanese], Koyomi Wiki, last modified 25 July 2022, https://eco.mtk.nao.ac.jp/koyomi/wiki/B4B3BBD9.html, and Rokujukkanshi [in Japanese], calendar glossary, https://eco.mtk.nao.ac.jp/koyomi/faq/60kansi.html; Goodkind, D. M. (1993), New zodiacal influences on Chinese family formation: Taiwan, 1976, Demography 30(2), 127-142, https://doi.org/10.2307/2061833; Goodkind, D. M. (1991), Creating new traditions in modern Chinese populations: aiming for birth in the Year of the Dragon, Population and Development Review 17(4), 663-686, https://doi.org/10.2307/1973601 (cited in Mocan & Yu, 2020); Yip, P. S. F., Lee, J., & Cheung, Y. B. (2002), The influence of the Chinese zodiac on fertility in Hong Kong SAR, Social Science & Medicine 55(10), 1803-1812, https://doi.org/10.1016/S0277-9536(01)00312-4; Singapore Department of Statistics (2026), Births and fertility rates, annual (table M810091), data last updated 3 June 2026, https://tablebuilder.singstat.gov.sg/table/TS/M810091; Sim, N. (2015), Astronomics in action: the graduate earnings premium and the dragon effect in Singapore, Economic Inquiry 53(2), 922-939, https://doi.org/10.1111/ecin.12154; Fisman, R., Huang, W., Ning, B., Pan, Y., Qiu, J., & Wang, Y. (2023), Superstition and risk taking: evidence from “zodiac year” beliefs in China, Management Science 69(9), 5174-5188, https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.4594; Kobayashi, H., Okesaku, K., & Seto, K. (2025), A survey on the attitudes of young women towards the year of Fire Horse (Hinoeuma) in 2026 [in Japanese], Japanese Journal of Maternal Health 66(2), 411-417, https://ipnu.repo.nii.ac.jp/records/2000090; Akabayashi, H. (2007), The Hinoeuma generation afterwards: what statistics show [in Japanese], The Japanese Journal of Labour Studies 569, 17-28, https://www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2007/12/pdf/017-028.pdf; Ministry of Health, Labour and Welfare (2026a), Vital statistics 2025, annual totals of the monthly report (preliminary): statistical tables [in Japanese], https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai25/index.html; Ministry of Health, Labour and Welfare (2026b), Vital statistics flash report, August 2026 [in Japanese], 23 October 2026, https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/s2026/08.html; Ministry of Health, Labour and Welfare (2026c), Monthly vital statistics report (preliminary), May 2026 [in Japanese], 6 October 2026, https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/m2026/05.html; Catalano, R., Bruckner, T. A., & Kawachi, I. (2026), Using a fire-horse cohort to estimate mortality associated with dual inheritance stress, Social Science & Medicine 407, 119728, https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2026.119728; Grech, V. (2016), The Japanese male:female birth ratio rose in the 1966 Fire-Horse year due to female birth year misrepresentation, Early Human Development 103, 133-135, https://doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2016.08.011; Bruckner, T. A., Subbaraman, M., & Catalano, R. A. (2011), Transient cultural influences on infant mortality: Fire-Horse daughters in Japan, American Journal of Human Biology 23(5), 586-591, https://doi.org/10.1002/ajhb.21174; Lee, C., & Lee, E. (2015), Son preference, sex-selective abortion, and parental investment in girls in Korea: evidence from the Year of the White Horse, working paper, Seoul National University, March 2015, https://conference.nber.org/conf_papers/f76777/f76777.pdf; Statistics Korea (2011), 2010 birth statistics (final) [in Korean], press release, 24 August 2011, https://m.korea.kr/expertWeb/resources/files/data/document_file/2011/2010%EB%85%84%20%EC%B6%9C%EC%83%9D%ED%86%B5%EA%B3%84%28%ED%99%95%EC%A0%95%29.pdf; Lee, J. (2005), Marriage, female labor supply, and Asian zodiacs, Economics Letters 87(3), 427-432, https://doi.org/10.1016/j.econlet.2005.01.012 (cited in Akabayashi, 2007)