Codes Holland IC et CI : Investigateur et Conventionnel

L’intérêt Investigateur consiste à formuler des questions et à analyser des données pour y répondre. L’intérêt Conventionnel consiste à classer l’information et à la garder conforme à des règles établies. Avec les deux élevés, on éprouve un plaisir discret à repérer une tendance de dépenses dans un tableur ou à ranger des données d’expérience en un tableau net qui révèle une erreur.

Les chiffres vérifiés l’emportent sur les conclusions floues, et la concentration s’aiguise quand les étapes et les critères sont clairs.

En suivant l’hexagone depuis Conventionnel, on atteint Réaliste, puis Investigateur. Les deux lettres se situent donc à un sommet d’écart, et Holland jugerait leur cohérence moyenne. L’Investigateur aime poser de nouvelles questions quand le Conventionnel tient aux méthodes établies, si bien qu’ils peuvent diverger sur la direction. Dans le travail sur les données, ils forment pourtant un duo solide qui augmente à la fois l’exactitude et la compréhension.

Équipes d’analyse dans l’assurance et la banque, pôles data des entreprises du numérique, services de gestion des données de recherche, instituts de statistique ou de météorologie traitent de grands volumes où l’exactitude compte. On y collecte et nettoie des données, construit et valide des modèles, puis documente les résultats selon les normes exigées. Du temps protégé pour un travail concentré est souvent précieux pour ce code.

IC mise d’abord sur la découverte, la structure rendant l’analyse plus exacte. La data science et la prévision météorologique, centrées sur l’interprétation, s’accordent avec cet ordre.

CI mise d’abord sur la gestion rigoureuse de l’information, l’esprit d’analyse rendant cette gestion plus intelligente. L’administration de bases de données, la fiscalité ou l’audit, qui appliquent des normes et des règlements, conviennent mieux à CI. Des scores semblables sur les deux lettres invitent à explorer chacune des branches.

ICR ajoute les systèmes physiques, comme les essais qualité ou les données d’instruments. ICE ajoute la décision d’entreprise, par exemple la gestion des risques ou le conseil actuariel. ICS ajoute des données tournées vers les personnes, comme les statistiques de santé ou l’évaluation en éducation.

Récupérez sur data.gouv.fr un jeu de données qui vous intéresse, nettoyez-le et résumez votre conclusion en trois graphiques. Savoir si c’est le nettoyage ou l’interprétation qui vous a le plus plu donne un indice sur IC ou CI. Un MOOC de statistique, un club de programmation ou l’analyse d’un sondage du lycée sont de bonnes suites.

Aimer les chiffres ne prédit pas une bonne note en mathématiques, et peiner en maths aujourd’hui ne ferme pas toutes les portes de la donnée. Les intérêts dérivent aussi au fil des années : évitez de traiter le résultat comme une étiquette définitive.