IC・CIコード：研究型と慣習型の組み合わせ

研究型（I）は問いを立ててデータを分析し、答えを探す活動に、慣習型（C）は情報を体系的に分類し、基準に合わせて管理する作業に気持ちが向く興味です。この二つがそろって高いと、家計簿を表計算ソフトで分析して支出のパターンを見つけたり、実験データをきれいな表に整えて誤りを見つけたりする作業に、ひそかな快感を覚えることが多いでしょう。

あいまいな結論より検証された数字を信頼し、仕事の手順と基準がはっきりしているときに集中力が高まるタイプです。

六角形をたどると、慣習型（C）の次に現実型（R）、その次に研究型（I）が来ます。そのためICはひとつ飛ばしの組み合わせで、一貫性は中程度です。研究型は新しい問いを投げかけることを、慣習型は決まったやり方を守ることを好むので、ときに向きが分かれることもあります。それでもデータを扱う分野では、この二つの性質が正確さと洞察を同時に高めるよいコンビになります。

保険会社や金融機関の分析部門、IT企業のデータチーム、研究機関のデータ管理部門、気象庁や統計の公的機関など、資料が多く正確さが重視される場所がよく合います。データを集めて整え、モデルを作って検証し、結果を規定どおりに文書化する仕事が中心です。静かに集中できる時間が確保された職場を好む傾向があります。分析の結果を、専門外の人にもわかる言葉で説明する力も求められます。

ICは新しい事実を見つけることが先にあり、几帳面さは分析の精度を上げる道具です。データサイエンティストや気象予報士のように、解釈と予測が中心の仕事に近いでしょう。

CIは情報を正確に管理することが先にあり、分析力はその管理をより賢くする力です。データベース管理者、税理士、監査の仕事のように、基準や法令を扱う場面の多い仕事と相性がよいでしょう。前後の文字の点数が近ければ、二つの方向をどちらも見ておきましょう。

ICRなら品質検査や計測のように、実際の機器から出たデータを扱う方向、ICEならリスク管理やアクチュアリーのコンサルティングのように、分析で会社の判断を支える方向に広がります。ICSは保健医療の統計や教育評価の研究のように、人のためのデータを扱う道と相性がよいでしょう。

政府統計の総合窓口などで公開されているデータをひとつ選んでダウンロードし、整理したうえでグラフ三つに結論をまとめてみましょう。整理する段階と意味を読み取る段階のどちらが楽しかったかが、ICとCIを見分ける手がかりになります。統計のオンライン講座、プログラミング部、学校アンケートの分析も役に立つ経験です。

数字が好きだからといって、数学の成績が高いとは言い切れません。反対に、今は数学が苦手でも、データの分野に進む道はいろいろあります。興味は時期によって変わりうるので、結果を固定したラベルのように扱わないでください。得意な道具や扱いたいテーマは、経験の中で少しずつ見えてきます。