研究型 (I) · 探究と分析

研究型は、観察し、問いを立て、データを集めて仕組みを明らかにする活動に惹かれる興味です。答えがすぐに見えない問題を長く抱えている時間が、退屈ではなく楽しいと感じるタイプです。ホランドの六角形を二本の軸で読み解いたプレディガーの解釈では、研究型と芸術型のあいだが「アイデア」側、企業型と慣習型のあいだが「データ」側の端にあたります。

興味とは「何をしているとき時間が早く過ぎるか」への答えです。研究型が高いからといって、勉強が得意だとか研究者になるべきだという意味ではありません。

二文字目は、探究心をどこに向けたいかを示します。IRは機械や実験のように手で確かめられる対象を掘り下げ、IAは研究に表現や想像を混ぜます。ISは人の体と心を理解する方向（保健、臨床研究）、ICは数字やデータを正確に扱う方向に傾きます。

進路適性検査でよく見かけるIASなら、「深く調べて、新しく表現し、人に伝える」という絵として読めます。サイエンスコミュニケーター、教材開発の研究員、心理学の研究職のように、三つの興味が出会う仕事を探してみましょう。三文字の得点が近ければ、AISやSIAのように順番を入れ替えた組み合わせもあわせて見ると安心です。

研究型の両どなりには現実型（R）と芸術型（A）があります。原理を掘り下げる興味が、手で確かめる仕事や新しく生み出す仕事とつながりやすいということです。真向かいは、人を説得し率いる企業型（E）です。

IEのように向かい側もそろって高いと「一貫性が低い」コードと呼ばれますが、研究成果を事業にする技術系スタートアップや、データにもとづくコンサルティングのように両方を使う道もちゃんとあります。六角形は距離の地図であって、禁止の印ではありません。

学部・学科では、天文学、化学、認知科学、食品科学、地球環境科学、神経科学、獣医学などが考えられます。職業では、気象研究者、バイオインフォマティクス解析者、サイバーセキュリティ分析者、科学捜査の鑑定員、疫学調査員、UXリサーチャー、獣医師のように分野はかなり幅広くあります。

研究所の外でも研究型の力は生きます。顧客データから原因を探るマーケティング分析、事故の原因を調べる安全調査、記事の事実を確かめるファクトチェックなど、「なぜ？」を最後まで問い続ける役割なら、どこでも合いやすいでしょう。

公開されている統計データから気になるテーマの資料をダウンロードし、小さな問いを一つ解いてみてください。結果が平凡でも過程が楽しかったなら、研究型の興味のよいサインです。大学のオープンキャンパスでの研究室見学、科学館の講演、オープンソースのプロジェクトへの参加も、現実をのぞく機会になります。

気になる職業の人に15分だけ一日の流れを聞くOB・OG訪問も効果的です。研究職の一日には思った以上に書類仕事や共同作業が含まれていることを、前もって知ることができます。

興味の得点は惹かれる気持ちを示すだけで、実力を測るものではありません。またコードは新しい経験とともに変わることもあるので、中学生のときの結果を大学の専攻選びまでそのまま持っていく必要はありません。

研究型の興味は、好奇心や向学心といった強みと一緒に表れることがよくあります。二つの重ね方はVIAとRIASECを並べて読むで、働き方の好みはMBTIキャリアガイドで確かめてみてください。