IE・EIコード：研究型と企業型の組み合わせ

研究型（I）は複雑な問題を分解して原因や原理を探る活動に、企業型（E）は目標を決めて人を説得し、実行に移す活動にひかれます。両方が高いと、市場のデータを分析して新商品の方向性を提案したり、新しい技術を事業のアイデアに変えたりと、考えることと決めることがかみ合う場面で力が出ます。

根拠のない主張はもどかしく感じる一方、分析だけで終わるのも物足りないタイプです。結論が実際の変化につながったときに、いちばん満足します。

六角形で研究型と企業型は向かい合う位置にあるため、一貫性が低い組み合わせとされます。研究型は納得できるまで慎重に掘り下げ、企業型は不確かでも早く決めようとするので、スピードの面でぶつかることがあります。けれども、その緊張感がむしろ強みになる仕事も少なくありません。分析の深さと実行の速さの両方が求められる戦略、投資、技術系の起業がその代表です。

コンサルティング会社、証券会社や資産運用会社、テック系スタートアップ、企業の経営企画部、政策シンクタンクなど、分析の結果がそのまま意思決定に使われる場所がよく合います。データを集めて仮説を検証し、要点を報告書にまとめ、関係者の前で説得する仕事が続きます。成果へのプレッシャーがあるかわりに、判断の影響力が大きい立場を好む傾向があります。結論の正しさだけでなく、相手が動きたくなる伝え方まで考えるのがこの組み合わせらしさです。

IEは正確な分析が先にあり、説得はその結果を届ける方法です。証券アナリスト、政策研究員、データサイエンティストのように、深い専門性が競争力になる仕事に近いでしょう。

EIは物事を推し進めることが先にあり、分析はよりよい決断のための武器です。プロダクトマネージャー、技術系の起業家、経営コンサルタントのように、人と資源を動かして結果を出す仕事に向いています。二つの点数がほぼ並んでいるなら、両方を行き来する職種を探すのもひとつの方法です。

IECなら金融リスクの分析や監査のように数字と規程を扱う方向、IESなら教育事業の企画や人事データの分析のように人のための意思決定の方向に広がります。IEAはコンテンツ企業の戦略担当やブランドのデータ分析のように、クリエイティブな産業と出会う道と相性がよいでしょう。

気になる企業をひとつ選び、決算資料やニュースから分析レポートを書いて、友人の前で投資するかどうかを5分で発表してみましょう。経済系の部活やビジネスコンテスト、オープンデータの活用コンテストもよい舞台です。分析の時間と発表の時間のどちらが楽しかったかを比べると、順番の見当がつきます。

正反対の興味が一緒に出ても検査の誤りではありませんが、一方の点数がほんのわずかに高いだけの結果かもしれません。分析力やリーダーシップといった能力は興味の点数ではわからないので、実際の課題に取り組んで確かめてみてください。